动作捕捉在运动科学领域的应用
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2022-11-17 -
深圳市瑞立视多媒体科技有限公司 - 浏览量:711
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近年来，科学、康复/运动医学、运动训练、体育、机械工程、心理学、人机工程学等相关学科的研究成果不断深化和发展。但是，在体育科学的研究中，对人体运动有一个全面的了解，获得准确的运动数据是非常重要的。
体育数据分类介绍
本研究获得的运动数据主要分为以下三类:运动学参数、动力学参数和肌电参数。
运动学参数
包含位置、速度、加速度、角度、距离、姿态等数据。，如关节屈伸、内收外展、内旋外旋、跑步中的步速和频率参数。
这类数据来源的运动通常运动速度很快，在很短的时间内位置变化很大，因此其数据采集需要兼顾高精度和高采样频率。
红外光学动作捕捉技术可以高精度、低延迟地获取这些数据信息，比如篮球投篮时肩、肘、腕关节的角度变化，击剑运动员的动作稳定性，或者跳高运动员起跳时的身体姿势。这些困难的运动学参数可以通过红外光学动作捕捉技术获得。
动力学参数
研究运动过程中力与力的相互作用，获取运动学力学信号。比如测力计内部安装多个压阻传感器，获取平台不同部位的压力变化，可以采集人行走和跑步的动态数据。